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Sortie OpenAI du 9 juillet 2026

GPT-5.6 Sol, Terra et Luna : lequel choisir et où les utiliser ?

OpenAI lance trois modèles sous une même génération. Sol vise les travaux les plus difficiles, Terra cherche l'équilibre entre qualité et coût, et Luna privilégie la vitesse ainsi que les gros volumes. Leur accès varie fortement entre ChatGPT, Work, Codex et l'API.

Comparer les trois modèlesVoir les accès ChatGPT
Visuel officiel OpenAI de GPT-5.6 Sol avec le Soleil
GPT-5.6 Sol
Visuel officiel OpenAI de GPT-5.6 Terra avec la Terre
GPT-5.6 Terra
Visuel officiel OpenAI de GPT-5.6 Luna avec la Lune
GPT-5.6 Luna
La famille GPT-5.6 sépare désormais clairement la capacité maximale, l'équilibre quotidien et l'efficacité à grande échelle.
disponibilité générale
9 juillet
OpenAI a annoncé le lancement public de la famille GPT-5.6 le 9 juillet 2026.
Sol, Terra, Luna
3 modèles
Trois niveaux durables pour choisir entre capacité, équilibre et volume.
fenêtre de contexte API
1,05 M
Les trois fiches API indiquent 1 050 000 tokens de contexte et 128 000 tokens de sortie maximum.
tarifs API
1 à 30 $
Selon le modèle et le sens des tokens : de 1 $ en entrée Luna à 30 $ en sortie Sol par million de tokens.

En bref

GPT-5.6 n'est pas un seul modèle avec trois surnoms

Sol, Terra et Luna correspondent à trois niveaux de capacité et de coût. Le bon choix dépend moins du prestige du nom que de la difficulté réelle du travail, du volume et du produit OpenAI utilisé.

Sol est le modèle phare de la génération GPT-5.6. Il concentre les niveaux de raisonnement les plus élevés, le travail professionnel complexe, le code, la recherche, le design et les longues tâches utilisant plusieurs outils. Dans l'API, l'alias gpt-5.6 dirige d'ailleurs vers gpt-5.6-sol.

Terra reprend la plupart des capacités modernes de la famille avec un tarif API divisé par deux par rapport à Sol. C'est le candidat naturel pour une production quotidienne où la qualité reste importante, mais où chaque appel doit aussi rester économiquement raisonnable.

Luna est le modèle le moins cher et le plus rapide de la famille. Il vise les traitements répétés, la classification, l'extraction, les variantes, le tri et les chaînes à fort volume. Il n'est pas présenté comme le meilleur modèle absolu, mais comme celui qui rend GPT-5.6 plus facile à déployer à grande échelle.

Les trois niveaux

Sol, Terra et Luna répondent à trois économies différentes

Les trois modèles partagent une grande fenêtre de contexte, le raisonnement, l'entrée texte et image ainsi que les principaux outils de la Responses API. Ils se distinguent surtout par la capacité maximale, la vitesse et le prix.

gpt-5.6-sol (alias gpt-5.6)

GPT-5.6 Sol

Le modèle phare pour les travaux complexes

Sol est destiné aux tâches où une erreur coûte plus cher que quelques secondes ou quelques dollars supplémentaires : architecture logicielle, analyse professionnelle, recherche approfondie, production de documents exigeants, computer use, cybersécurité défensive et coordination de plusieurs outils.

5 $ entrée / 0,50 $ cache / 30 $ sortie

  • Code et débogage complexes
  • Recherche et analyse multi-étapes
  • Documents, présentations et interfaces exigeantes
  • Tâches longues avec outils ou agents

Son coût de sortie est cinq fois supérieur à celui de Luna. Il faut le réserver aux étapes où cette capacité change réellement le résultat.

gpt-5.6-terra

GPT-5.6 Terra

Le compromis qualité-prix pour le travail quotidien

Terra vise les équipes qui veulent rester proches du niveau de qualité moderne de GPT-5.6 sans payer Sol sur chaque requête. Il convient aux assistants métier, au traitement de documents, à la production éditoriale, aux agents courants et aux tâches de code dont la difficulté reste maîtrisée.

2,50 $ entrée / 0,25 $ cache / 15 $ sortie

  • Production professionnelle régulière
  • Assistants internes et opérations
  • Analyse de documents et synthèses
  • Code courant avec contrôle humain

Terra reste un modèle puissant. Pour obtenir une économie réelle, il faut aussi mesurer le nombre de tokens, les reprises et les appels d'outils.

gpt-5.6-luna

GPT-5.6 Luna

Le modèle rapide pour les volumes importants

Luna privilégie le débit et le coût. Il devient intéressant lorsqu'une même tâche doit être exécutée des centaines ou des milliers de fois : classement de tickets, extraction de champs, normalisation, variantes courtes, enrichissement de catalogues ou première passe avant une validation plus exigeante.

1 $ entrée / 0,10 $ cache / 6 $ sortie

  • Classification et extraction en volume
  • Variantes courtes et enrichissement
  • Pré-tri avant Terra ou Sol
  • Applications sensibles au coût et à la latence

Luna peut être le meilleur choix économique sans être le meilleur choix qualitatif pour un dossier complexe, une décision sensible ou un long travail de conception.

Catalogue OpenAI Developers présentant GPT-5.6 Sol, Terra et Luna
Le catalogue OpenAI Developers présente officiellement Sol comme le modèle phare, Terra comme l'équilibre intelligence-coût et Luna comme l'option optimisée pour les volumes sensibles au prix.Voir le catalogue OpenAI

Comparatif GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna

Les tarifs ci-dessous concernent l'API OpenAI et sont exprimés par million de tokens. Ils ne correspondent pas au prix d'un abonnement ChatGPT. Repères vérifiés le 12 juillet 2026.

GPT-5.6 Sol

Positionnement

Capacité maximale

Entrée / cache / sortie

5 $ / 0,50 $ / 30 $

Contexte et sortie

1,05 M / 128 K

Usage logique

Travaux complexes, code, recherche, design et agents exigeants

GPT-5.6 Terra

Positionnement

Équilibre qualité-coût

Entrée / cache / sortie

2,50 $ / 0,25 $ / 15 $

Contexte et sortie

1,05 M / 128 K

Usage logique

Production quotidienne, documents, opérations et code courant

GPT-5.6 Luna

Positionnement

Vitesse et volume

Entrée / cache / sortie

1 $ / 0,10 $ / 6 $

Contexte et sortie

1,05 M / 128 K

Usage logique

Extraction, classification, variantes et traitements à grande échelle

Les requêtes dépassant 272 000 tokens d'entrée sont facturées avec un multiplicateur supérieur selon les fiches modèles. Le coût final dépend aussi des outils appelés, du cache, du raisonnement et du nombre de reprises.

Fiche API OpenAI de GPT-5.6 Sol avec prix et fenêtre de contexte
La fiche API de Sol confirme le prix, la fenêtre de contexte, la sortie maximale, l'entrée image et le positionnement du modèle.Source officielle OpenAI

Où GPT-5.6 est-il réellement disponible ?

L'annonce générale ne signifie pas que les trois noms apparaissent partout. Le sélecteur d'une conversation ChatGPT classique, Work, Codex et l'API exposent la famille différemment.

ChatGPT classique

Formule

Free et Go

Accès GPT-5.6

Pas de GPT-5.6 Sol dans les conversations standard

À comprendre

GPT-5.5 Instant reste la base ; l'option Thinking de Go n'utilise pas Sol.

ChatGPT classique

Formule

Plus

Accès GPT-5.6

Sol en Medium et High

À comprendre

Extra High et Pro ne sont pas inclus d'après l'aide OpenAI.

ChatGPT classique

Formule

Pro

Accès GPT-5.6

Sol en Medium, High, Extra High et Sol Pro

À comprendre

Pro vise les tâches les plus difficiles et les travaux longs.

ChatGPT classique

Formule

Business et Enterprise

Accès GPT-5.6

Sol en Medium, High, Extra High et Pro

À comprendre

Les administrateurs peuvent contrôler les modèles disponibles dans le workspace.

ChatGPT Work

Formule

Plus, Pro, Business, Enterprise

Accès GPT-5.6

Sol, Terra et Luna

À comprendre

Les trois variantes peuvent être choisies dans Work selon la formule et les réglages du workspace.

Codex

Formule

Free et Go

Accès GPT-5.6

Terra

À comprendre

OpenAI positionne Terra comme l'accès GPT-5.6 d'entrée dans Codex.

Codex

Formule

Plus, Pro, Business, Enterprise

Accès GPT-5.6

Sol, Terra et Luna

À comprendre

Le niveau max est disponible ; ultra est annoncé à partir de Plus dans Codex.

OpenAI API

Formule

Compte API éligible

Accès GPT-5.6

Sol, Terra et Luna

À comprendre

Les trois identifiants de modèles sont disponibles dans le catalogue API.

Vous ne voyez pas encore GPT-5.6 ?

OpenAI indique un déploiement progressif. Vérifiez votre formule, le bon espace de travail, les réglages administrateur et la version de Codex avant de conclure à une indisponibilité.

Instant, Medium, High, Extra High, max, ultra et Pro

Les noms de modèles et les niveaux d'effort se superposent. Les distinguer évite de croire qu'un bouton plus haut correspond toujours à une nouvelle variante de modèle.

Instant

Reste alimenté par GPT-5.5 Instant pour les réponses rapides du quotidien dans ChatGPT.

Medium

Utilise GPT-5.6 Sol avec un effort de raisonnement standard sur les formules éligibles.

High

Accorde davantage de raisonnement à GPT-5.6 Sol pour les demandes plus difficiles.

Extra High

Pousse encore l'effort de Sol ; disponible sur Pro, Business et Enterprise dans ChatGPT standard.

Pro

Utilise GPT-5.6 Sol Pro, l'option la plus capable pour les tâches difficiles et longues lorsque la formule l'inclut.

max et ultra

Max augmente l'effort dans Work et Codex. Ultra orchestre plusieurs flux en parallèle là où cette option est disponible.

Ultra n'est pas GPT-5.6 Ultra

OpenAI présente ultra comme un réglage d'orchestration pour les travaux très complexes. Sol, Terra et Luna restent les trois niveaux de modèle de la famille.

Ce qui est nouveau

GPT-5.6 améliore surtout le travail outillé et la production finie

La génération ne se limite pas à de meilleurs scores. OpenAI met en avant des changements destinés aux applications, aux agents et aux livrables professionnels.

Programmatic Tool Calling

Le modèle peut écrire et exécuter un petit programme en mémoire pour coordonner des outils et traiter leurs résultats intermédiaires, avec compatibilité Zero Data Retention annoncée.

Multi-agent en bêta

Une instance peut répartir des sous-tâches entre plusieurs agents puis réunir les résultats. Ce mode vise les travaux qui se divisent proprement en flux indépendants.

Cache explicite

Les développeurs peuvent placer des points de coupure de cache. Les lectures gardent une forte remise, tandis que les écritures sont facturées au-dessus de l'entrée non mise en cache.

Contexte très long

Sol, Terra et Luna annoncent 1,05 million de tokens de contexte et jusqu'à 128 000 tokens de sortie dans l'API.

Images en dimensions originales

La famille accepte les images avec un niveau de détail original ou automatique, utile pour les interfaces, documents et inspections visuelles fines.

Design et computer use

OpenAI insiste sur la capacité à inspecter un rendu, corriger une interface, produire des présentations et transformer des sources en documents plus aboutis.

Guide OpenAI GPT-5.6 avec le nom des modèles et les nouvelles fonctions agentiques
Le guide OpenAI Developers résume le nouveau schéma de noms et les fonctions Programmatic Tool Calling, multi-agent et cache explicite.Source officielle OpenAI

Que montrent les benchmarks publiés par OpenAI ?

Les chiffres donnent une direction, pas une garantie sur votre propre travail. Voici quelques résultats officiels qui illustrent les écarts entre les trois variantes et GPT-5.5.

Agents' Last Exam

Sol

52,7 %

Terra

50,4 %

Luna

50,3 %

GPT-5.5

46,9 %

Ce que cela mesure

Travaux professionnels longs et agentiques

Terminal-Bench 2.1

Sol

88,8 %

Terra

87,4 %

Luna

84,7 %

GPT-5.5

85,6 %

Ce que cela mesure

Tâches complexes en terminal et dépôt réel

BrowseComp

Sol

90,4 %

Terra

87,5 %

Luna

83,3 %

GPT-5.5

84,4 %

Ce que cela mesure

Recherche web agentique difficile

OSWorld 2.0

Sol

62,6 %

Terra

50,2 %

Luna

45,6 %

GPT-5.5

47,5 %

Ce que cela mesure

Utilisation d'un ordinateur

GPQA Diamond

Sol

94,6 %

Terra

92,9 %

Luna

92,3 %

GPT-5.5

93,6 %

Ce que cela mesure

Questions scientifiques expertes

Luna ne dépasse pas GPT-5.5 sur chaque test, et Terra ne remplace pas systématiquement Sol. La bonne décision se prend sur un jeu de tâches représentatif de votre activité, avec qualité, latence et coût mesurés ensemble.

Quel modèle GPT-5.6 choisir ?

Commencez par la difficulté et le coût d'une erreur. Montez vers Sol quand la qualité supplémentaire change la décision ; descendez vers Luna quand le volume domine et que la tâche est bien cadrée.

Architecture logicielle ou débogage difficile

Choix de départ

Sol

Pourquoi

Le raisonnement, le code et les outils sont au centre du travail.

Contrôle à effectuer

Tester sur un incident réel et vérifier les modifications.

Production quotidienne de documents

Choix de départ

Terra

Pourquoi

Le rapport qualité-prix est plus adapté aux usages répétés.

Contrôle à effectuer

Comparer une série de livrables à Sol avec la même consigne.

Extraction ou classification en volume

Choix de départ

Luna

Pourquoi

Le coût et la vitesse priment sur la profondeur maximale.

Contrôle à effectuer

Mesurer le taux d'erreur sur les cas rares avant généralisation.

Recherche complexe avec plusieurs sources

Choix de départ

Sol High ou Extra High

Pourquoi

La synthèse, les outils et la vérification demandent plus de raisonnement.

Contrôle à effectuer

Contrôler les sources et les conclusions séparément.

Chaîne API avec budget serré

Choix de départ

Luna puis Terra

Pourquoi

Une répartition selon la difficulté évite d'envoyer chaque requête vers Sol.

Contrôle à effectuer

Faire remonter les cas ambigus et suivre le coût total par résultat valide.

Conversation ChatGPT classique

Choix de départ

Sol via Medium ou High

Pourquoi

Terra et Luna ne sont pas sélectionnables dans ce contexte.

Contrôle à effectuer

Vérifier la formule et le quota de raisonnement affiché.

Passer de GPT-5.5 à GPT-5.6 sans choisir à l'aveugle

OpenAI conseille de tester GPT-5.6 au niveau de raisonnement actuel, puis un niveau en dessous sur des tâches représentatives. Une migration sérieuse doit aussi comparer le coût complet et le nombre de reprises.

  1. 1

    Conserver un jeu de référence

    Sélectionnez des tâches faciles, moyennes, difficiles et quelques cas rares dont vous connaissez déjà le bon résultat.

  2. 2

    Tester Sol au réglage équivalent

    Comparez d'abord GPT-5.6 à votre configuration GPT-5.5 actuelle sans changer plusieurs paramètres en même temps.

  3. 3

    Essayer un effort inférieur

    Si la qualité reste stable, un niveau de raisonnement plus bas peut réduire temps, tokens et coût.

  4. 4

    Comparer Terra et Luna

    Réservez Sol aux cas où il améliore réellement la réussite ; confiez les tâches stables à Terra ou Luna.

  5. 5

    Mesurer le résultat valide

    Suivez la qualité après contrôle, la latence, les tokens, les appels d'outils et les reprises, pas seulement le prix affiché.

  6. 6

    Prévoir les retours

    Une demande ambiguë ou sensible doit pouvoir remonter vers un modèle plus capable ou vers une validation humaine.

Que signifie cette sortie pour les utilisateurs de Spybox ?

L'annonce d'OpenAI ne prouve pas qu'un accès ChatGPT proposé dans une plateforme tierce bascule immédiatement vers GPT-5.6. Le nom du modèle, le niveau de raisonnement, les crédits disponibles et les limites affichées dans l'interface restent les repères à contrôler.

Si Sol apparaît dans l'accès ChatGPT utilisé avec Spybox, il peut enrichir les routines déjà construites autour de PiPiAds, Kalodata, PPSPY, Winning Hunter, RankerFox ou Perplexity : analyser une matière réelle, structurer une décision, puis produire un contenu ou un plan de test.

Terra et Luna sont surtout importants pour Work, Codex et l'API. Leur existence ne doit pas être déduite d'un simple bouton ChatGPT. Pour une tâche sensible ou confidentielle, le cadre officiel Business, Enterprise ou API reste à comparer selon vos exigences de gouvernance.

Limites et précautions

  • Le déploiement est progressif : un modèle peut être annoncé sans être encore visible sur chaque compte éligible.
  • Les quotas ChatGPT dépendent de la formule et du workspace ; ils peuvent évoluer indépendamment des tarifs API.
  • Une fenêtre de contexte de 1,05 million de tokens ne garantit pas une lecture parfaite de chaque détail d'un dossier immense.
  • Les benchmarks sont réalisés dans des cadres précis et ne remplacent pas une évaluation sur vos documents, outils et critères.
  • Les longues entrées API, les outils et le raisonnement peuvent modifier fortement le coût réel d'une requête.
  • Les protections renforcées sur les demandes biologiques ou cyber à haut risque peuvent entraîner des refus ou des contrôles supplémentaires.

Questions fréquentes sur GPT-5.6

GPT-5.6 est-il disponible dans ChatGPT ?

Oui, GPT-5.6 Sol est déployé progressivement dans ChatGPT sur les formules éligibles. Medium et High l'utilisent ; Extra High et Pro dépendent de la formule.

Peut-on choisir Terra ou Luna dans une conversation ChatGPT classique ?

Non d'après l'aide OpenAI. Terra et Luna sont disponibles selon la formule dans ChatGPT Work, Codex et l'API, mais pas comme choix direct dans une conversation standard.

Quel est le modèle GPT-5.6 le plus puissant ?

Sol est le modèle phare. Sol Pro et les niveaux d'effort élevés visent les tâches les plus difficiles lorsque le produit et la formule les proposent.

Quel est le modèle GPT-5.6 le moins cher ?

Luna est le moins cher dans l'API : 1 $ par million de tokens en entrée, 0,10 $ en entrée mise en cache et 6 $ en sortie au 12 juillet 2026.

Sol Pro est-il un quatrième modèle ?

Non. Sol, Terra et Luna sont les trois niveaux de la famille. Sol Pro est l'option de plus haute capacité proposée dans certains produits et formules.

Que signifie le mode ultra ?

Ultra est un niveau d'orchestration pour les travaux très complexes, avec plusieurs flux ou agents parallèles selon le produit. Ce n'est pas un modèle appelé GPT-5.6 Ultra.

GPT-5.6 est-il déjà disponible dans Spybox ?

La sortie officielle ne permet pas de l'affirmer pour chaque accès tiers. Vérifiez le nom exact du modèle, le niveau et les limites affichés dans l'interface Spybox au moment de votre usage.

GPT-5.6 remplace-t-il GPT-5.5 Instant ?

Non. OpenAI indique que GPT-5.5 Instant reste le modèle rapide par défaut dans ChatGPT, tandis que GPT-5.6 Sol alimente les niveaux de raisonnement éligibles.

Sources officielles utilisées

Les fonctions, prix et disponibilités changent vite. Ces liens OpenAI permettent de vérifier les informations au plus près de la source.

Annonce GPT-5.6

Présentation générale, benchmarks, disponibilité et prix annoncés le 9 juillet 2026.

GPT-5.6 dans ChatGPT

Formules, niveaux de raisonnement, limites et disponibilité dans ChatGPT, Work, Codex et l'API.

Catalogue des modèles

Identifiants, contexte, sortie maximale, prix et positionnement de Sol, Terra et Luna.

Guide d'utilisation GPT-5.6

Migration, nouveautés, Programmatic Tool Calling, multi-agent et cache explicite.

Fiche GPT-5.6 Sol

Caractéristiques détaillées, modalités, outils et tarification du modèle phare.

Notes de version OpenAI

Résumé du lancement général et des nouveautés de la Responses API.

Relier GPT-5.6 à un usage concret

Avant de choisir le modèle le plus puissant, partez du travail à accomplir, du volume et du coût d'une erreur. La fiche ChatGPT de Spybox aide ensuite à replacer cet accès dans une suite plus large d'outils IA, e-commerce, publicité et SEO.

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